EduCloud

h1. Resultados Benchmark

h2. 1 Máquina Real com HT desabilitado;

* Máquina Educloud05:

h3. Ambiente:

* 8 Processadores de 2.67 GHz;
* 6 GB de Ram;
* 90% de Uso de memória:
* QxP: 1x8;

h3. Resultados:

* Valor de NB ótimo: 120
* Número de Operações de Ponto Flutuante por Segundo: 7.66826e+01 GFlops;
* Gráfico de Tempo vs NB vs Número de Operações:
!https://ncc.unesp.br/its/attachments/226/NBvsTimevsGflops.png!

h2. 1 Máquina Real com HT habilitado

* Máquina Educloud06:

h3. Ambiente:

* 16 Processadores de 2.67 GHz;
* 6 GB de Ram;
* 90% de Uso de memória:
* QxP: 1x16;

h3. Resultados:

* Valor de NB ótimo: 96
* Número de Operações de Ponto Flutuante por Segundo: 6.71501e+01 GFlops;
* Gráfico de Tempo vs NB vs Número de Operações:
!https://ncc.unesp.br/its/attachments/227/NBvsTimevsGflops.png!

h4. Comparação
* Gráfico Comparativo entre Máquina com HT e sem ht habilitado:
!https://ncc.unesp.br/its/attachments/228/NBvsTimevsGflops-Comparison.png!

h4. Discussão
* O uso do HT claramente piora o resultado;

h2. 1 Máquina Real com HT habilitado (benchmark 2)

* Máquina Educloud06:

h3. Ambiente:

* 16 Processadores de 2.67 GHz;
* 6 GB de Ram;
* 90% de Uso de memória:
* **QxP: 2x8**;

h3. Resultados:

* Valor de NB ótimo: 104
* Número de Operações de Ponto Flutuante por Segundo: 6.80169e+01 GFlops;
* Gráfico de Tempo vs NB vs Número de Operações:
!https://ncc.unesp.br/its/attachments/229/NBvsTimevsGflops-2x8.png!

h4. Comparação
* Gráfico Comparativo entre Máquina com razão entre QxP mais 'quadrado' e 'linear':
!https://ncc.unesp.br/its/attachments/230/NBvsTimevsGflops-Comparison1x16HTvs2x8HT.png!

h4. Discussão
* O uso de matrizes QxP mais quadradas causa impacto no resultado:
** Tempos de execução foram menores;
** Quantidade de operações executadas também foram maiores; resultado;