Resultados Benchmark¶

Nomenclatura¶

Instruções para teste de "single"¶

• criar diretório e acessá-lo para receber informações do teste. O nome do diretório deve obedecer a nomenclatura estabelecida.
  

  ~$ mkdir <nome>
  ~$ cd <nome>
  

• copiar os arquivos necessários para o diretório recém criado
  

  ~$ cp -r /opt/hpl/* .
  

• modificar o arquivo "HPL.template" nos quesitos P e Q
  

  ~$ vim hpl-files/HPL.template
  

• editar o script "generateFile.pl" e alterar os parâmetros Ns e NBs
  

  ~$ vim hpl-files/generateFile.pl
  

• executar script "generateFile.pl" para gerar arquivos de entrada
  

  $ perl hpl-files/genereteFile.pl
  

• modificar "runme-single.sh" no quesito número de cores (NUMBER_CORES)
  

  ~$ vim hpl/runme-single.sh
  

• executar runme-single.sh
  

  ~$ hpl/runme-single.sh
  

1 Máquina Real com HT desabilitado;¶

• Máquina Educloud05:

Ambiente:¶

• 8 Processadores de 2.67 GHz;
• 6 GB de Ram;
• 90% de Uso de memória:
• QxP: 1x8;

Resultados:¶

• Valor de NB ótimo: 120
• Número de Operações de Ponto Flutuante por Segundo: 7.66826e+01 GFlops;
• Gráfico de Tempo vs NB vs Número de Operações:
  

1 Máquina Real com HT habilitado¶

• Máquina Educloud06:

Ambiente:¶

• 16 Processadores de 2.67 GHz;
• 6 GB de Ram;
• 90% de Uso de memória:
• QxP: 1x16;

Resultados:¶

• Valor de NB ótimo: 96
• Número de Operações de Ponto Flutuante por Segundo: 6.71501e+01 GFlops;
• Gráfico de Tempo vs NB vs Número de Operações:
  

Comparação

• Gráfico Comparativo entre Máquina com HT e sem ht habilitado:
  

Discussão

• O uso do HT claramente piora o resultado;

1 Máquina Real com HT habilitado (benchmark 2)¶

• Máquina Educloud06:

Ambiente:¶

• 16 Processadores de 2.67 GHz;
• 6 GB de Ram;
• 90% de Uso de memória:
• QxP: 2x8;

Resultados:¶

• Valor de NB ótimo: 104
• Número de Operações de Ponto Flutuante por Segundo: 6.80169e+01 GFlops;
• Gráfico de Tempo vs NB vs Número de Operações:
  

Comparação

• Gráfico Comparativo entre Máquina com razão entre QxP mais 'quadrado' e 'linear':
  

Discussão

• O uso de matrizes QxP mais quadradas causa impacto no resultado:
  • Tempos de execução foram menores;
  • Quantidade de operações executadas também foram maiores;