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Allan Szu, 11 Apr 2012 12:16


Projetos Cadastrados

Biologia

Biofísica

Ciência da Computação

Detecção de Eventos por Mineração de Dados Paralelizada em Fluxos de Rede IPFIX

Descrição do Projeto

Este projeto apresenta a proposta de desenvolvimento e consolidação de um sistema de detecção e correlação de eventos relacionados à segurança de redes de computadores. O sistema, já prototipado por nossa equipe e em produção, possui como estrutura de base a utilização do protocolo IPFIX (IP Flow Information Export) como exportador de informações sumarizadas de uma rede de computadores. O projeto prevê quatro núcleos principais: 1.) O desenvolvimento de um protocolo baseado no processo de !NetFlow (formalizado pela IETF - Internet Engineering Task Force como sendo o protocolo IPFIX no RFC-5101) e que acrescente melhorias na sumarização das informações prestadas, consumindo menor espaço de armazenamento; 2.) A implementação de um modelo de armazenamento do novo protocolo em um banco de dados distribuído; 3.) A utilização de prospecção de dados, tais como técnicas de mineração de dados associativas, classificatórias, previsivas ou de agrupamento para detecção, correlação, classificação; e 4.) Previsão de eventos de segurança em redes de computadores. A arquitetura do sistema é baseada em clusters que visam paralelizar tarefas tanto para o armazenamento dos dados quanto para sua prospecção, objetivando maximizar o desempenho computacional. Este modelo de sistema mostra-se pioneiro na análise através da mineração de fluxos de dados, empreendendo características importantes aos sistemas de segurança computacional, tais como a escalabilidade no monitoramento de infra-estruturas de redes de alta velocidade, detecção rápida de tentativas de atividades ilícitas (tais como a propagação de worms ou estabelecimento de botnets), detecção ou previsão de ataques de negativa de serviço (!DoS), entre outros considerados as maiores ameaças atuais na Internet. Como subproduto é importante citar que este sistema pode ser usado para fornecer proteção à própria estrutura do !GridUNESP, uma vez que sensores podem ser implantados em elementos estratégicos da grade, de tal forma a coletar e analisar os seus dados de fluxos, permitindo a detecção rápida de eventos e a adoção de contramedidas.

Grupo de Pesquisa

Nome Instituição
Adriano Mauro Cansian IBILCE
Adriano César Ribeiro IBILCE
André Proto IBILCE
Luiz Heitor Waiteman IBILCE
Isabela Liane de Oliveira IBILCE
Jorge Luiz Corrêa IBILCE
Leandro Arabi Alexandre IBILCE
Maira Lambort Batista IBILCE

Implementação e Otimização de Algoritmos de Alinhamentos Múltiplos de Sequências em Ambientes “Grid”

Descrição do Projeto

A solução de problemas genômicos propostos pelos biólogos, tornou-se inviável sem o uso de ferramentas computacionais, o que desenvolveu, de maneira intensa, o campo da Bioinformática, aproximando cientistas da computação e biólogos. Inicialmente, era possível resolver os problemas de Bioinformática através do uso de máquinas sequenciais, pois apenas uma pequena parcela dos problemas genômicos era tratada, conhecida e explorada pelos biológos. A evolução da complexidade desses problemas fez com que o uso de computação sequencial não fosse mais suficiente para resolvê-los, criando um uso massivo da computação paralela na criação das novas ferramentas e algoritmos em Bioinformática. A partir disso, adotou-se a idéia da resolução de grandes problemas, através de sua execução em máquinas paralelas de vários portes. No entanto, isso possui duas vertentes, uma delas compromete a execução caso a máquina paralela não seja suficientemente poderosa para tratar o problema. Por outro lado, quando a máquina é poderosa o suficiente, em geral, está acessível para uma pequena parcela de pesquisadores e o custo para a sua construção é elevado. Assim, o presente projeto propõe a idéia de implementação de algoritmos de alinhamento múltiplo de biossequências em “Grids”, para aumentar significativamente a capacidade de processamento e armazenamento na resolução desses problemas, explorando custo financeiro menor do “Grid”, visto que ele pode ser composto de equipamentos heterogêneos e distribuído por uma rede de comunicação utilizada mundialmente, que é a internet.

Grupo de Pesquisa

Nome Instituição
José Márcio Machado Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas
Geraldo Francisco Donegá Zafalon Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas
Liria Matsumoto Sato Poli - USP
Angelo Passaro IEAv - CTA
Mario Luiz Tronco Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas

Métodos Analíticos e Numéricos em Mecânica Computacional

Descrição do Projeto

Mecânica computacional é a disciplina relacionada com o uso de métodos computacionais para estudar fenômenos governados pelos princípios da mecânica.

A mecânica computacional (CM – computational mechanics) é interdisciplinar. Seus três pilares são: matemática, ciência computacional e mecânica. Dinâmica de fluidos computacional, termodinâmica computacional, eletromagnetismo computacional e mecânica dos sólidos computacional são algumas das muitas especializações existentes.

A matemática leva à modelagem de fenômenos físicos dos processos encontrados na mecânica, em termos de equações, geralmente, diferenciais parciais, muitas vezes, não lineares. Na ciência computacional, códigos computacionais são desenvolvidos para resolver as equações diferenciais parciais por alguma técnica computacional: analítica e/ou numérica. Na maioria dos casos, devido às complexidades das equações e das geometrias, técnicas numéricas tais como método de diferenças finitas e métodos de elementos finitos são empregadas para se obter simulações dos processos a serem estudados.

O uso de técnicas numéricas, em geral, permite transformar sistemas de equações diferencias parciais em grandes sistemas algébricos, os quais requerem para rápida solução o uso de recursos computacionais de elevada capacidade de processamento. Isto remete ao uso de processamento paralelo para redução dos tempos computacionais.

Neste projeto, estão envolvidos pesquisadores das áreas de Engenharia Mecânica, Engenharia Civil, Física e Matemática. Os problemas envolvem simulações de processos fluido-térmicos, problemas em mecânica dos sólidos, ciências dos materiais e matemática aplicada. Os problemas não requerem tanta capacidade de armazenamento como na física de altas energias, mas requerem, por exemplo, como no caso de simulações em dinâmica dos fluidos computacional para escoamentos turbulentos, grande capacidade de processamento. Problemas de interação fluido estrutura, que podem existir tanto em engenharia mecânica ou civil, são também casos que requerem alta capacidade de processamento.

Até o presente momento, o grupo tem usado recursos computacionais limitados, obviamente, limitando o tamanho e complexidade dos problemas que poderiam ser analisados. Desta forma, o uso dos recursos computacionais do GridUnesp possibilitará abordar problemas muito maiores do que os que têm sido estudados e obter respostas dentro de tempos inferiores aos atualmente praticados. Isto possibilitará avanços nas pesquisas que vem sendo realizadas as quais estavam limitadas pelos recursos computacionais de que se dispunham.

Grupo de Pesquisa

Nome Instituição
João Batista Aparecido: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Amarildo Tabone Paschoalini: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
André Luiz Seixlack: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Antonio João Diniz: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Aristeu da Silveira Neto: Universidade Federal de Uberlândia
Cassio Roberto Macedo Maia: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Edison Righetto: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Edson Del Rio Vieira: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Emanuel Rocha Woiski: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Haroldo de Mayo Bernardes: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Homero Ghioti da Silva: Universidade Federal de Uberlândia
João Antonio Pereira: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
João Batista Campos Silva: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
José Luiz Gasche: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Luiz Carlos Facundo Sanches: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Luiz Felipe Mendes de Moura: Unicamp
Marco Donisete de Campos: Universidade Federal de Mato Grosso
Mônica Pinto Barbosa: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Odacir Almeida Neves: Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Ricardo Alan Verdú Ramos: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Sérgio Said Mansur: Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira
Vanessa Davanço Pereira: Faculdades de Campinas

Ciência dos Materiais

Física

Geociências

Meteorologia

Química

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